{"id":5696,"date":"2024-11-26T20:41:08","date_gmt":"2024-11-26T20:41:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fadu.unl.edu.ar\/polis\/?p=5696"},"modified":"2024-12-11T14:21:05","modified_gmt":"2024-12-11T14:21:05","slug":"inteligencia-artificial-y-diseno-industrial-implicancias-profesionales-y-educativas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fadu.unl.edu.ar\/polis\/?p=5696","title":{"rendered":"INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DISE\u00d1O INDUSTRIAL. Implicancias profesionales y educativas"},"content":{"rendered":"\n
[et_pb_section fb_built=\u00bb1″ admin_label=\u00bbsection\u00bb _builder_version=\u00bb4.16″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_row use_custom_gutter=\u00bbon\u00bb gutter_width=\u00bb1″ admin_label=\u00bbrow\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.3″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb custom_margin=\u00bb-60px|||0px|false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.3″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font=\u00bbLiterata|300|||||||\u00bb text_text_color=\u00bb#0053ff\u00bb text_line_height=\u00bb2.3em\u00bb custom_margin=\u00bb||||false|false\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″]

Inteligencia artificial<\/a>
<\/em>Dise\u00f1o industrial<\/a><\/em>
<\/em><\/em>Pr\u00e1cticas educativas<\/em><\/a><\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/div>\n\n\n\n

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La Inteligencia Artificial ha tenido un reciente y exponencial desarrollo con su llegada al p\u00fablico en general. Tiene el potencial de resignificar nuestras pr\u00e1cticas sociales, nuestra cotidianidad. En este art\u00edculo, abordamos algunas reflexiones sobre su influencia en la Educaci\u00f3n y en el Dise\u00f1o Industrial.<\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/div>\n\n\n\n

INTRODUCCI\u00d3N<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00abNo quiero aprender a leer, \u00bfpara qu\u00e9 me sirve si le hablo al celular y me busca lo que le pido?\u00bb (ni\u00f1a de 6 a\u00f1os a su madre).<\/p>\n\n\n\n

Una respuesta que asombra a quienes fuimos educados bajo la cultura letrada, pero que responde a una l\u00f3gica de pensamiento, a una nueva forma de ver e interactuar. En la academia, fuimos formados por profesionales nativos\u2013anal\u00f3gicos \/ inmigrantes\u2013digitales, y actualmente formamos estudiantes nativos\u2013digitales que desarrollar\u00e1n su futura actividad profesional con generaciones de nativos\u2013 IA.<\/p>\n\n\n\n

Previo a la IA, cada usuario interactuaba con un producto introduciendo informaci\u00f3n, materia y\/o energ\u00eda, este la procesaba y daba una respuesta preprogramada, para confirmar la acci\u00f3n e informarla mediante sus displays<\/em> (visuales, ac\u00fasticos, t\u00e1ctiles, etc.). Esa informaci\u00f3n era percibida por los \u00f3rganos sensoriales de cada usuario y procesada para efectuar (o no) otra acci\u00f3n (Leamon, 1980).<\/p>\n\n\n\n

Un cambio masivo y notorio en las interfaces fue el lanzamiento del Asistente Virtual por voz Siri<\/em> (Apple, 2011), que permit\u00eda \u00abconversar\u00bb con el producto. Pero esta interacci\u00f3n continuaba siendo con respuestas preprogramadas. Con la incorporaci\u00f3n de la IA se modifica ya no la interfaz, sino una variable preprogramada del procesamiento del producto, con variables intuitivas, imprevistas y aleatorias; esto constituye otra forma de relacionarnos con la tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

En este contexto, en la academia se prepara a estudiantes que est\u00e1n viviendo la cuarta ola tecnol\u00f3gica, que difumina las barreras anal\u00f3gico\u2013digitales. Futuros profesionales que operar\u00e1n en contextos muy diferentes, con cambios en las interacciones usuario(s)\u2013producto(s), usuario(s)\u2013usuario(s) y producto(s)\u2013producto(s): algo que asombra e invita a reflexiones en torno al ejercicio de la profesi\u00f3n y al cuestionamiento sobre la relevancia de los aprendizajes construidos.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

DISE\u00d1O, TECNOLOG\u00cdA E INTERACCI\u00d3N<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Todo cambio, en particular los relacionados con la tecnolog\u00eda, lleva consigo especulaciones favorables y alarmistas. La ciencia ficci\u00f3n ha emulado escenarios ut\u00f3picos y dist\u00f3picos sobre la humanidad y los avances tecnol\u00f3gicos.<\/p>\n\n\n\n

El modo de interactuar con los dispositivos e intercambiar informaci\u00f3n, materia y energ\u00eda se est\u00e1 volviendo m\u00e1s humano. Ha mutado desde operaciones manuales a reconocimiento facial, movimientos, comandos de voz, gestos en smartphones<\/em> y, cada vez m\u00e1s, en el internet de las cosas.<\/p>\n\n\n\n

<\/a>Lady Ada Lovelace, considerada la primera programadora de computadoras del mundo, escribi\u00f3 en 1843 que una m\u00e1quina no pod\u00eda tener una inteligencia similar a la humana mientras solo hiciera lo que los humanos la programaron intencionalmente para que hiciera. Una m\u00e1quina debe ser capaz de crear ideas originales para ser considerada inteligente. El Test de Lovelace propone una forma de escrutar esta idea. Una m\u00e1quina pasar\u00eda esta prueba si produjera un resultado que sus dise\u00f1adores no pudieran explicar en funci\u00f3n de su c\u00f3digo original. Algoritmos evolutivos o algoritmos gen\u00e9ticos que imitan la evoluci\u00f3n biol\u00f3gica, mediante la combinaci\u00f3n de patrones aleatorios y entrenamiento, pueden hoy pasar la prueba de Lovelace.<\/p>\n\n\n\n

<\/a>Pero \u00bfes verdaderamente creativo? \u00bfEs suficiente hacer algo original y hermoso, o la creatividad requiere intenci\u00f3n y conciencia de lo que se est\u00e1 creando? La creatividad \u00bfproviene de la m\u00e1quina o del programador? \u00bfQu\u00e9 es la creatividad humana, de todos modos? \u00bfEs algo m\u00e1s que un sistema de neuronas interconectadas desarrollado por procesos algor\u00edtmicos biol\u00f3gicos y las experiencias aleatorias que dan forma a nuestras vidas? (Weinberg, 2015).<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

IA Y DISE\u00d1O INDUSTRIAL<\/strong><\/p>\n\n\n\n

<\/a>Coloquialmente, el t\u00e9rmino IA se aplica cuando una m\u00e1quina imita funciones cognitivas que los humanos consideran propias de sus mentes. En especial percibir, razonar, resolver problemas, tomar decisiones y aprender (Pons, P\u00e9rez y Baum, 2022:9). No todo lo que hace una computadora, por dif\u00edcil o inteligente que parezca, se considera IA. En sus inicios, la IA resolvi\u00f3 con rapidez problemas intelectualmente dif\u00edciles para seres humanos, pero relativamente sencillos para las computadoras (Pons, P\u00e9rez y Baum, 2022:9\u201310). Las primeras aproximaciones a la IA datan de 1950, cuando era vista no solo como una tecnolog\u00eda sino como una disciplina cient\u00edfica.<\/p>\n\n\n\n

Se la define como sistemas dise\u00f1ados por humanos que, dado un objetivo complejo, act\u00faan en un entorno f\u00edsico y digital, perciben su medioambiente, interpretan y recolectan datos estructurados y no estructurados, razonan sobre el conocimiento derivado de estos datos y deciden el mejor rumbo de acci\u00f3n para alcanzar el objetivo planteado (Vocke, Constantinescu, & Popescu, 2018; Uribe G\u00f3mez, Santos y Atehort\u00faa, 2020:100).<\/p>\n\n\n\n

<\/a>Las tareas abstractas y formales dif\u00edciles para un ser humano son f\u00e1ciles para una IA. El verdadero desaf\u00edo fue resolver tareas f\u00e1ciles de realizar para las personas, pero dif\u00edciles de describir formalmente: problemas intuitivos, sin recurrir a un razonamiento expl\u00edcito, como reconocer palabras habladas, caras, objetos en im\u00e1genes. Se produce entonces la paradoja de Moravec: \u00abEs relativamente f\u00e1cil conseguir que las computadoras muestren capacidades similares a las de un humano adulto en una prueba de inteligencia y muy dif\u00edcil lograr que adquieran las habilidades perceptivas y motoras de un ni\u00f1o de un a\u00f1o\u00bb. As\u00ed, es dif\u00edcil para una computadora comprender el significado de datos sensoriales y asignar identidad a un objeto: por ejemplo, detectar objetos en una colecci\u00f3n de p\u00edxeles (imagen, fotograf\u00eda).<\/p>\n\n\n\n

<\/a>Desde sus inicios, se puede distinguir la IA simb\u00f3lica, basada en la l\u00f3gica matem\u00e1tica, y la no\u2013simb\u00f3lica, que construye modelos matem\u00e1ticos predictivos extrayendo patrones a partir de grandes conjuntos de datos de entrenamiento o instrucciones. El conjunto de estas instrucciones se fusiona en redes neuronales artificiales (estructuras de datos). Se crean e inicializan con valores aleatorios y luego se someten a un proceso de entrenamiento. El algoritmo de entrenamiento m\u00e1s utilizado se denomina retropropagaci\u00f3n del error<\/em> (back\u2013propagation) (Pons, P\u00e9rez y Baum 2022:10\u201314).<\/p>\n\n\n\n

<\/a>Conti (2017) menciona que estamos en presencia de la Era Aumentada en la que es posible conversar con la computadora: decirle \u00abdise\u00f1emos un auto\u00bb y que lo muestre; decirle \u00abno, que parezca m\u00e1s r\u00e1pido\u00bb y muestre otra versi\u00f3n. Conti mostr\u00f3 el dise\u00f1o de un dron al que le colocaron restricciones como \u00abcuatro h\u00e9lices\u00bb, \u00ablo m\u00e1s liviano posible\u00bb, \u00abaerodin\u00e1mica eficiente\u00bb, etc.; la computadora explor\u00f3 posibles soluciones seg\u00fan esos criterios, y el resultado fue que nadie jam\u00e1s dibuj\u00f3 nada (Conti, 2017).<\/p>\n\n\n\n

<\/a>Seg\u00fan Klaus Schwab (2016) estamos transitando una segunda Era de la m\u00e1quina, una cuarta ola, la Industria 4.0, caracterizada por una fusi\u00f3n de tecnolog\u00edas que difuminan lo f\u00edsico\u2013digital\u2013biol\u00f3gico con avances tecnol\u00f3gicos emergentes en rob\u00f3tica, IA, nanotecnolog\u00eda, biotecnolog\u00eda, internet de las cosas, entre otros.<\/p>\n\n\n\n

<\/a>Rodr\u00edguez\u2013Mondrag\u00f3n et al. <\/em>(2020) proponen el acr\u00f3nimo DIIA, para referirse al uso de IA en el Dise\u00f1o Industrial. Por su parte, Mar\u00eda \u00c1ngeles Dom\u00ednguez menciona que la IA acelerar\u00e1 procesos de desarrollo de producto, cambiando las expectativas de clientes sobre los tiempos y progresos; las herramientas y flujos de trabajo deber\u00e1n adaptarse a estos cambios, se deber\u00e1n dise\u00f1ar las experiencias con IA, y se modificar\u00e1n las interfaces e interacciones del usuario con los productos. El uso de la IA permitir\u00e1 la proyecci\u00f3n de posibles respuestas seg\u00fan restricciones preestablecidas y el uso de algoritmos evolutivos basados en poblaci\u00f3n de datos para optimizar propuestas de dise\u00f1o. Se requerir\u00e1n nuevas tareas como cuantificar, parametrizar y realizar restricciones formales, identificar funciones para optimizar simulaciones, validar e interpretar resultados (Rodr\u00edguez\u2013Mondrag\u00f3n et al<\/em>., 2020).<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Desaf\u00edos acad\u00e9micos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ken Robinson (2010) afirma que hoy se preparan estudiantes en una estructura escolar pensada para un contexto diferente. El sistema educativo actual fue creado, concebido y organizado en la cultura de la revoluci\u00f3n industrial y sus intereses. Sin embargo, a\u00fan existen similitudes sustanciales entre ambos contextos, como las instalaciones separadas \u2014aulas, sala de profesores, etc.\u2014 o la divisi\u00f3n por horarios y asignaturas (Robinson, 2010).<\/p>\n\n\n\n

Originalmente las Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y la Comunicaci\u00f3n (tic) fueron la palabra oral y escrita, el lenguaje del docente \u2014esencialmente expositivo\u2014, y la escritura para expresar y leer utilizando pizarr\u00f3n, cuadernos, carpetas, l\u00e1minas, apuntes, libros y, m\u00e1s recientemente, fotocopias por doquier. Hoy, la tradicional escritura y lectura textual lineal convive con escrituras y lecturas hipertextuales multimediales (Temporetti, 2015:87\u201396). La cultura net\u2013web<\/em>[1]<\/sup> introduce modalidades que no pueden ser tratadas por las herramientas que han caracterizado a la educaci\u00f3n tal cual la conocemos en su expresi\u00f3n hegem\u00f3nica (Temporetti, 2002:13).<\/p>\n\n\n\n

<\/a>Vivimos en un entorno de informaci\u00f3n que se halla descentrado en cuanto al sistema educativo regido por la escuela y el libro (Mart\u00edn\u2013Barbero, 2002:12\u201313). Los l\u00edmites respecto de d\u00f3nde, cu\u00e1ndo, c\u00f3mo, con qui\u00e9n e, incluso, qu\u00e9 aprendemos se est\u00e1n diluyendo a la misma velocidad con la que crece la necesidad de aprender. Aprendemos en el instituto o en la universidad, pero tambi\u00e9n en la empresa, en nuestra vida cotidiana, de manera indiferenciada y constante (Gonz\u00e1lez Hermoso de Mendoza, 2022).<\/p>\n\n\n\n

En este contexto, a las nuevas generaciones, con una atenci\u00f3n distribuida entre lo que dice el educador, las redes sociales y sus compa\u00f1eros, se les atribuyen prejuicios sobre dificultades en el procesamiento de informaci\u00f3n en textos largos y las inherentes consecuencias respecto de los modelos de ense\u00f1anza, arraigados fuertemente en estructuras anal\u00f3gicas. \u00abLos estudiantes que asisten hoy a nuestras aulas pueden manipular varias informaciones a la vez. No conocen ni integran, ni sintetizan como nosotros, sus ascendientes. Ya no tienen la misma cabeza (\u2026), ya no habitan el mismo espacio\u00bb (Serres, 2013:21).<\/p>\n\n\n\n

<\/a>No obstante, los alumnos no tienen el peque\u00f1o margen de atenci\u00f3n del que se les acusa: muchos, por ejemplo, pasan horas completamente centrados en una pel\u00edcula o videojuegos. Quieren aprender con m\u00e9todos que le hagan ver de inmediato que el tiempo que pasan en su educaci\u00f3n formal tiene valor (Prensky, 2011:12\u201313). Por lo tanto, como se\u00f1ala Torres, \u00abla propia definici\u00f3n del docente deseado y la escuela deseada contin\u00faa siendo tarea abierta y desaf\u00edo\u00bb (2004:6).<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

EJERCICIO CON ESTUDIANTES<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En este escenario, compartimos una experiencia realizada en 2023 en la c\u00e1tedra de Taller de Dise\u00f1o Industrial III de la Licenciatura en Dise\u00f1o Industrial (FADU-UNL)[2]<\/sup><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n

En el marco de la etapa de b\u00fasqueda conceptual del Trabajo Pr\u00e1ctico N\u00b01 Dise\u00f1o de L\u00ednea de Productos, los estudiantes realizaron la b\u00fasqueda mediante IA para generar im\u00e1genes de electrodom\u00e9sticos que compartan rasgos morfol\u00f3gicos similares y permitan emparentarlos con marcas reconocidas (Lego\u00ae, Dewalt\u00ae y BMW\u00ae). Estos electrodom\u00e9sticos corresponden a 3 l\u00edneas de productos: a) una l\u00ednea de cuidado de cabello (secador, plancha y voluminizador), b) una l\u00ednea de bebidas (gasificadora, chopera y cava) y c) una l\u00ednea de cafeter\u00eda (el\u00e9ctrica, molinillo y espumador).<\/p>\n\n\n\n

Los objetivos principales de la actividad fueron familiarizarse con las herramientas de IA generadoras de im\u00e1genes, comprender su uso en la generaci\u00f3n de alternativas y conceptos, desarrollar habilidades en la selecci\u00f3n y refinamiento de ideas generadas por la IA y experimentar con distintos prompts <\/em>para obtener resultados \u00f3ptimos y deseados.<\/p>\n\n\n\n

La investigaci\u00f3n previa realizada por los estudiantes, que incluy\u00f3 el estudio de diversas herramientas y algoritmos de generaci\u00f3n de im\u00e1genes, les proporcion\u00f3 una base s\u00f3lida para comenzar el proceso de creaci\u00f3n de ideas. Adem\u00e1s, al examinar ejemplos y casos de estudio, los estudiantes pudieron comprender mejor c\u00f3mo aplicar estas herramientas en el contexto del dise\u00f1o industrial.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\"\"<\/a>
Ejercicio con herramienta MidJourney. Prompt: Coffee maker machine design by BMW with cup of coffee, BMW aesthetic, metal blue and black, stainless steel, high detail, white minimalist kitchen, industrial design, studio lighting, clean shadows, super detailed, realistic, photography, 4k.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
\"\"<\/a>
Ejercicio con herramienta MidJourney. Prompt: stylized water dispenser with lego aesthetic and glass fill of sparkling water, colorful plastic, warm light, ultra realistic and accurate, kitchen with window with nature in the background, industrial design, studio lighting, clean shadows, super detailed, realistic, photography.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Durante la etapa de generaci\u00f3n de ideas, los estudiantes utilizaron las herramientas de IA de manera creativa y exploratoria. La combinaci\u00f3n de diferentes par\u00e1metros y la integraci\u00f3n de conceptos permiti\u00f3 obtener una amplia variedad de alternativas que enriquecieron el proceso de conceptualizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

La selecci\u00f3n y refinamiento de las ideas generadas fue un paso crucial en el proceso. Los estudiantes aprendieron a reescribir los prompts <\/em>utilizando variantes para obtener im\u00e1genes que se asemejan a los resultados deseados. La evaluaci\u00f3n de las ideas generadas teniendo en cuenta factores como la viabilidad, la funcionalidad y la est\u00e9tica permiti\u00f3 seleccionar las mejores propuestas, que podr\u00edan servir como base para el desarrollo posterior del producto final. La presentaci\u00f3n final, que incluy\u00f3 una comparaci\u00f3n gr\u00e1fica de las im\u00e1genes generadas, los prompts <\/em>utilizados y el proceso de mejora de los resultados, demostr\u00f3 la evoluci\u00f3n y el progreso realizado durante la actividad. Adem\u00e1s, el redise\u00f1o de tres alternativas previas utilizando las nuevas im\u00e1genes como inspiraci\u00f3n proporcion\u00f3 una perspectiva pr\u00e1ctica de c\u00f3mo la IA generadora de im\u00e1genes puede influir en el dise\u00f1o industrial.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a>
Ejercicio con herramienta Deep Floyd. A mini wine refrigerator with morphology inspired by BMW, featuring dynamic shape, smooth edges, white and gray colors, white accents, blue neon lights, and an elegant and glossy appearance.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

PALABRAS Y REFLEXIONES FINALES<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En la primera mitad de 2023 vimos c\u00f3mo se difundieron y viralizaron diferentes herramientas de IA y se volvieron disponibles masivamente. Herramientas como Chat GPT comenzaron a usarse para tareas de creaci\u00f3n de contenido, muchas veces dif\u00edciles de diferenciar de las tareas realizadas por una persona.<\/p>\n\n\n\n

Entonces, nos preguntamos: \u00bfc\u00f3mo la disponibilidad y el uso de dichas herramientas va a cambiar la realidad que conocemos, espec\u00edficamente en los procesos de ense\u00f1anza\u2013aprendizaje de las disciplinas del dise\u00f1o? A priori se presentan dos caminos: uno de resistencia al cambio (pensar por ejemplo que los alumnos dejar\u00e1n de estudiar y generar contenido a partir del propio esfuerzo para solicitar las soluciones a las IA), y otro de aceptar el cambio y usarlo a nuestro favor.<\/p>\n\n\n\n

La resistencia al cambio es una respuesta natural de las personas, y como en todo surgimiento de una tecnolog\u00eda revolucionaria, el intentar frenar el cambio resulta f\u00fatil. Es conveniente entonces apropiarnos r\u00e1pido de las nuevas herramientas y usarlas para nuestro beneficio. Ante todo, hay que entender la IA como un conjunto de herramientas. En el caso de las disciplinas de la LDI, resulta particularmente \u00fatil en las fases de generaci\u00f3n del concepto de producto (o dicho en el marco del doble diamante del Design Thinking<\/em>, en la primera mitad del segundo diamante), es decir, en la fase de idear. En estas fases se busca definir el concepto de producto como una idea abstracta, como analog\u00eda e inspiraci\u00f3n que nos gu\u00ede para bosquejar las primeras ideas. Buscamos el concepto po\u00e9tico o buscamos definir los atributos que debe tener el producto que vamos a crear.<\/p>\n\n\n\n

Las herramientas de IA no van a crear por s\u00ed solas. Hay que darle instrucciones precisas de qu\u00e9 es lo que queremos que haga. Estas instrucciones denominadas prompts <\/em>deben ser definidas por nosotros. Cuanto m\u00e1s detallado y definido el prompt<\/em>, mejor respuesta vamos a tener de la IA. Estas herramientas incluso tienen el potencial de trabajar a modo de di\u00e1logo abierto y continuo, y pueden modificar la respuesta en funci\u00f3n del contexto de la discusi\u00f3n o charla con ella. Por lo que, si el resultado de un prompt <\/em>que hemos dado no nos convence, podremos corregirlo o dar m\u00e1s especificaciones hasta llegar al nivel de respuesta deseado.<\/p>\n\n\n\n

Estos ejercicios, este di\u00e1logo con la IA, de definir cada vez de manera m\u00e1s espec\u00edfica los prompt<\/em>, son similares y an\u00e1logos a la creaci\u00f3n del concepto de producto, el que muchas veces genera tantos inconvenientes de comprensi\u00f3n en los alumnos. Es aqu\u00ed que esta herramienta se vuelve valiosa en la educaci\u00f3n en dise\u00f1o. Podemos utilizarla para guiar o inspirar la creaci\u00f3n de conceptos y atributos de producto. Quiz\u00e1s la IA ha venido para sortear ese problema, quiz\u00e1s el uso de la IA pueda que la Inteligencia Humana comprenda algunas ideas m\u00e1s f\u00e1cilmente.<\/p>\n\n\n\n

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Agradecimientos<\/strong><\/p>\n

Al Mg. DI. Enrique Goldes, la DI. Mar\u00eda Paula Masino, pasantes y estudiantes de la c\u00e1tedra de Taller de Dise\u00f1o Industrial 3 de la Licenciatura en Dise\u00f1o Industrial de FADU\u2013UNL.<\/p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.3″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font=\u00bb||||||||\u00bb text_font_size=\u00bb13px\u00bb text_line_height=\u00bb1.3em\u00bb custom_padding=\u00bb||25px|||\u00bb text_font_size_tablet=\u00bb\u00bb text_font_size_phone=\u00bb\u00bb text_font_size_last_edited=\u00bbon|desktop\u00bb inline_fonts=\u00bbMerriweather\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]

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Notas<\/strong><\/p>\n

[1]<\/sup> Derivado de las voces inglesas net<\/em> y web<\/em>. Se subraya la significaci\u00f3n de: conexi\u00f3n en red, interactividad, asociaci\u00f3n no lineal, hipertextualidad y multimedia. F\u00e9lix Temporetti, \u00abLa clase ha muerto; \u00a1viva la clase!\u00bb. En Olide Menin, Pedagog\u00eda Universitaria<\/em>. Homo sapiens, 2002, p. 3.<\/p>\n

[2]<\/sup> La actividad estuvo a cargo del Mg. Dise\u00f1ador Industrial Enrique Goldes y cont\u00f3 con la colaboraci\u00f3n de los Jefes de Trabajos Pr\u00e1cticos Dise\u00f1adora Industrial Mar\u00eda Paula Masino, Licenciado en Dise\u00f1o Industrial Marco Milanesio y Esp. Dise\u00f1ador Industrial  Julio Bianchi.<\/p>[\/et_pb_text][et_pb_text disabled_on=\u00bboff|off|off\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.3″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font_size=\u00bb13px\u00bb text_line_height=\u00bb1.3em\u00bb custom_margin=\u00bb||||false|false\u00bb custom_padding=\u00bb||25px|||\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ text_font_size_tablet=\u00bb\u00bb text_font_size_phone=\u00bb\u00bb text_font_size_last_edited=\u00bbon|desktop\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″]

C\u00f3mo citar<\/strong><\/p>\n

Bianchi, Julio; Milanesio, Marco y Fraccarolli, Florencia (2024). \u00abIntelegencia artificial y dise\u00f1o industrial. Implicancias profesionales y educativas\u00bb. Polis<\/i>, n\u00b0 24. <\/span>https:\/\/www.fadu.unl.edu.ar\/polis<\/span><\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=\u00bb1″ _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_margin=\u00bb-30px||||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_row column_structure=\u00bb2_5,3_5″ use_custom_gutter=\u00bbon\u00bb gutter_width=\u00bb1″ _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb module_alignment=\u00bbcenter\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb2_5″ _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_divider color=\u00bb#0053ff\u00bb divider_weight=\u00bb2px\u00bb admin_label=\u00bbSeparador\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.3″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb width=\u00bb250px\u00bb module_alignment=\u00bbleft\u00bb custom_margin=\u00bb||||false|false\u00bb custom_padding=\u00bb|400px|||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_divider][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00bb3_5″ _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_padding=\u00bb||||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.3″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_line_height=\u00bb1.3em\u00bb custom_margin=\u00bb50px|||-150px|false|false\u00bb custom_margin_tablet=\u00bb50px|||-150px|false|false\u00bb custom_margin_phone=\u00bb|||0px|false|false\u00bb custom_margin_last_edited=\u00bbon|phone\u00bb custom_padding=\u00bb||0px||false|false\u00bb text_line_height_tablet=\u00bb\u00bb text_line_height_phone=\u00bb\u00bb text_line_height_last_edited=\u00bbon|desktop\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]

Julio Bianchi<\/strong><\/p>\n

Profesor Adjunto de Sistemas de Representaci\u00f3n I, II, Representaci\u00f3n Sistem\u00e1tica, e Inform\u00e1tica Orientada al Dise\u00f1o Industrial. JTP de Taller de Dise\u00f1o Industrial III, Introducci\u00f3n a la Tecnolog\u00eda y Tecnolog\u00eda y Dise\u00f1o. Integra proyectos de CAI+D y Extensi\u00f3n (FADU\u2013UNL). Expositor en ARQUISUR, CRETA entre otros congresos.<\/p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.3″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_line_height=\u00bb1.3em\u00bb custom_margin=\u00bb50px|||-150px|false|false\u00bb custom_margin_tablet=\u00bb50px|||-150px|false|false\u00bb custom_margin_phone=\u00bb|||0px|false|false\u00bb custom_margin_last_edited=\u00bbon|phone\u00bb custom_padding=\u00bb||0px||false|false\u00bb text_line_height_tablet=\u00bb\u00bb text_line_height_phone=\u00bb\u00bb text_line_height_last_edited=\u00bbon|desktop\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]

Marco Milanesio<\/strong><\/p>\n

Licenciado en Dise\u00f1o Industrial (FADU\u2013UNL). JTP de las c\u00e1tedras Morfolog\u00eda I, Taller de Dise\u00f1o Industrial 3 y Comunicaci\u00f3n Gr\u00e1fica del Taller Introductorio. (FADU\u2013UNL).<\/p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.3″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_line_height=\u00bb1.3em\u00bb custom_margin=\u00bb50px|||-150px|false|false\u00bb custom_margin_tablet=\u00bb50px|||-150px|false|false\u00bb custom_margin_phone=\u00bb|||0px|false|false\u00bb custom_margin_last_edited=\u00bbon|phone\u00bb custom_padding=\u00bb||0px||false|false\u00bb text_line_height_tablet=\u00bb\u00bb text_line_height_phone=\u00bb\u00bb text_line_height_last_edited=\u00bbon|desktop\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]

Fiorella Fraccarolli<\/strong><\/p>\n

Estudiante tesinista de la Licenciatura en Dise\u00f1o industrial (FADU\u2013UNL). Integr\u00f3 proyectos de extensi\u00f3n. Realiz\u00f3 pasant\u00edas en docencia no rentadas en Sistemas de Representaci\u00f3n I y Morfolog\u00eda I de la Lic. en Dise\u00f1o Industrial (FADU\u2013UNL).<\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La Inteligencia Artificial ha tenido un reciente y exponencial desarrollo con su llegada al p\u00fablico en general. Tiene el potencial de resignificar nuestras pr\u00e1cticas sociales, nuestra cotidianidad. En este art\u00edculo, abordamos algunas reflexiones sobre su influencia en la Educaci\u00f3n y en el Dise\u00f1o Industrial.<\/p>\n","protected":false},"author":83,"featured_media":6030,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"off","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[1,90],"tags":[37,210,211],"class_list":["post-5696","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sin-categoria","category-slider","tag-diseno-industrial","tag-inteligencia-artificial","tag-practicas-educativas","et-has-post-format-content","et_post_format-et-post-format-standard"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.fadu.unl.edu.ar\/polis\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/5696","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.fadu.unl.edu.ar\/polis\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.fadu.unl.edu.ar\/polis\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fadu.unl.edu.ar\/polis\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/83"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fadu.unl.edu.ar\/polis\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=5696"}],"version-history":[{"count":33,"href":"https:\/\/www.fadu.unl.edu.ar\/polis\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/5696\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6165,"href":"https:\/\/www.fadu.unl.edu.ar\/polis\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/5696\/revisions\/6165"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fadu.unl.edu.ar\/polis\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/6030"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.fadu.unl.edu.ar\/polis\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=5696"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fadu.unl.edu.ar\/polis\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=5696"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fadu.unl.edu.ar\/polis\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=5696"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}

Weinberg, Gil. Can robots be creative? https:\/\/www.ted.com\/talks\/gil_weinberg_can_robots_be_creative<\/a>.<\/p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.3″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font_size=\u00bb13px\u00bb text_line_height=\u00bb1.3em\u00bb custom_margin=\u00bb||||false|false\u00bb custom_padding=\u00bb||25px|||\u00bb text_font_size_tablet=\u00bb\u00bb text_font_size_phone=\u00bb\u00bb text_font_size_last_edited=\u00bbon|desktop\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]